近日，医院发表联合声明，表示双方将结成战略同盟，联手设计新的机器学习算法，用于预测心脏疾病的风险，并协助医生迅速找到相关治疗方法。
“医院的合作，将我们在人工智能和机器学习领医院在心脏病方面的专业知识和经验结合到了一起”，微软人工智能研究中心副总裁PeterLee说道。
他还指出，人工智能与医疗健康系统的结合是为了更好地赋能医务工作者，从而推动人工智能的普及。这个过程是以解决方案为导向的，通过更加直观、快捷和有效的诊断方法来减轻疾病对人类造成的负担。
微软在一篇博客中指出，目前双方正在开发一个用于确定心脏健康状况的人工智能API。不过博客中并没有声明，这个API医院独有，还是会向该国的其他医疗从业者开放。
在印度，心血管疾病是导致患者死亡的主要原因之一，心脏病导致的死亡率比全球平均水平高出0.%（截至年）。对于患有早发型疾病的患者来说情况更是严峻。医院掌握了大量心脏病患者的临床病史数据，他们计划利用这些数据和人工智能等先进技术来预测和预防心脏病的发生。医院的联合总经理SangitaReddy表示，他们将逐步建立一个“全球联盟”，让他们的研究成果惠及其他国家的患者。
除了与医院合作，微软近日还宣布推出MicrosoftGenomics服务。MicrosoftGenomics服务通过利用和处理基因数据，来帮助医学研究者发明更精准地治疗癌症等疾病的药物。比如，通过分析患者的健康和肿瘤细胞组织以及其他患者的医疗数据（包括治疗方法和结果），医生能够选择最有效的治疗方案。
医院、微软以及DNAnexus（一个运营在Azure上的基因数据管理平台）三方基于共享基因数据以及MicrosoftGenomics服务，合作开发了一套基因组比对和基因变异识别的流程。基于这套流程，合作者们已经处理了超过TB的基因数据，并将其存储在Azure以供大家分析。医院、DNAnexus和微软正在合力建立的数据分享平台来说，这些数据分析结果提供了一个良好的基础。
MicrosoftGenomics服务是微软HealthcareNExT的一部分，HealthcareNext是微软发起的通过人工智能和云计算来加速健康保健行业的创新。在拥有大量准确医疗数据的前提下，微软希望通过部署在云上的AI工具来帮助研究者更快地发现癌症等疾病的治疗方法。而一个处理基因数据的通用流程，可以有效降低可能影响数据的伪影和噪音，有助于AI驱动下的精准医疗。
目前，MicrosoftGenomics已经面向美国、西欧和东南亚的用户提供服务。来源：传感器与物联网
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